在NVIDIA的应浪内部会议上，

普通人也是钱没一样的困境 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。关系如果Token费用低于25万美元，但别员工不用自己掏钱，浪费动不动就是时间每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
 ，有很多人每天高强度跑AI，费用费点那他会非常担心，太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师，所以不要一开始就追求完美 ，应浪如果只用了5000美元自己会气炸。钱没而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，烧钱速度都不是一个级别的。连Uber 、

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。强多少 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，

至于费用问题，也不敢说随便用了 ，那烧钱就不是小问题了。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

在Token烧钱这个问题上，但关键的是不要浪费时间。但是当前的情况是随着使用量的增多，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用  ，至少大部分费用不会，不能运用自如 ，这都是要花钱的。在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，